国内旅游市场存在明显的潮汐现象，每年旅游旺季都会有个别景区出现客流量“井喷”、旅客滞留的现象，如果在旅游旺季到来之前，景区能够主动探寻游客的消费动向，较为准确地预测客流量，提前准备相应的应对方案、配置资源，能够一定程度地解决因游客流量暴增导致的交通、住宿、安全等一些问题，提前引流或处置资源，保障游客在景区内的旅游质量。

景点门票预定系统平台综合分析景区积累的历史数据，分析趋势，确定需要重点预测的时间窗口，与各大旅游网络平台和互联网公司合作，获得机票、酒店、度假、门票、景区搜索量等外部数据，汇总、分析各个数据源的数据结果，可以提前数日预测各景区到访人数。

线上的游客人流量预测可以预估景区的热度，得到一些粗粒度的统计数据，此类数据可以在宏观层面指导景区配置资源，但在实际的操作过程中，线上数据的预测数据本身存在一定偏差，再加之有相当规模的临时性的散客，无法通过早期的线上痕迹进行监测，针对这种情况，景点售票系统与交通部门和电信运营商合作，在旅游旺季每天获得准实时的车流量和景区辐射范围内的手机连接数据，从侧面预测到访的游客流量，线上线下数据相互验证、补充，时间窗口预测和实时监控预测相结合，能够相对准确地预知每日到访景区的人数。

旅游产业已经成为国家战略，创新、挑战与机遇共存。运营商作为拥有海量数据、拥有强大技术能力的央企，应承担时代的责任，汇聚多方力量，融合跨界发展，使大数据应用于旅游产业，在旅游管理、旅游服务、旅游营销产生价值，让游客有更好的旅行体验。

构建统一的景点售票系统平台和指挥调度体系，围绕景区的资源保护、经营管理、安全防范和可持续发展等方面的应用，实现景区信息数字化、应用网络化、服务智能化，更好地保护和开发景区旅游资源，为景区的科学管理、发展决策提供信息技术支持。